13 тем · ~55 минут · 39 тестов

Лекция «Архитектура базы знаний — как расставить документы так, чтобы ответ находили, а не писали заново»

Документы написаны нормально, а поддержка третий год отвечает на вопрос, ответ на который лежит в базе. Тринадцать тем про уровень выше отдельного документа: четыре подсистемы информационной архитектуры, признак разреза, измеренная глубина дерева (58, 46 и 36 секунд в эксперименте Larson и Czerwinski, 1998), подписи как обещание, разбор мифа о семи пунктах, вероятность меньше 0.20 совпадения слов у двух людей и два метода, дающих проверяемое число до перестройки базы.

Для кого

Для технического писателя, который уже умеет написать отдельный документ — однозначным языком, с пронумерованными шагами, — но отвечает за набор из сотни и больше страниц: внутреннюю базу знаний продукта, публичный портал документации, справочный центр поддержки или инженерную вики. Предполагается опыт работы с реальной базой и доступ к её поисковой статистике; знания UX-методов не требуется. Как выбирать тип документа, чем его собирать и публиковать, как назначать владельцев и вести ревизии — темы отдельных лекций и здесь не разбираются.

Продвинутый уровень
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Разбирать жалобу «неудобно искать» на четыре разных диагноза — организация, маркирование, навигация, поиск — и лечить каждый своим средством
  • Выбирать признак разреза верхнего уровня по вопросу читателя, а не по устройству компании, и проверять дерево на этот промах за минуту
  • Назначать глубину дерева по качеству подписей: опираться на данные Larson и Czerwinski (1998) и модель Miller и Remington вместо спора на вкусе
  • Разбирать миф о семи пунктах в меню со ссылками на Miller (1956) и Cowan (2001) и не воспроизводить его в собственных решениях
  • Оценивать подпись раздела по информационному запаху: угадывается ли содержимое, не открывая, и почему «Прочее» — сигнал неверного разреза
  • Закрывать разрыв словаря синонимами, контролируемым словарём и метаданными вместо написания второй статьи про то же самое
  • Ставить диагноз нулевым поисковым запросам — словарь, опечатки или провал архитектуры — и превращать выгрузку в бэклог задач
  • Проверять структуру до перестройки: карточная сортировка порождает кандидата, древовидное тестирование даёт число по текущему дереву
Программа

13 тем и 39 тестов на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Почему не находят

1

Дублирование — симптом, а не лень

2

Четыре подсистемы и четыре разных провала

Часть 2. Дерево: разрез, глубина, подписи

3

По какому признаку резать

4

58, 46 и 36 секунд

5

Подписи покупают глубину

6

Семёрка, которой нет

Часть 3. Название и отдельная страница

7

Раздел, который ничем не пахнет

8

Двое из трёх назовут это иначе

9

Каждая страница — первая

Часть 4. Поиск и его провалы

10

Поиск как вторая архитектура

11

Нулевые запросы — бэклог с диагнозом

Часть 5. Проверка и план работ

12

Сортировка порождает, дерево проверяет

13

Что делать в понедельник

Темы лекции: документация, технический писатель, база знаний, информационная архитектура, навигация, поиск, таксономия, карточная сортировка, UX-исследования, 2026

Обновлено: 5 сентября 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

39 тестов по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 55 минут на 13 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 39 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
Тринадцать тем об одном: как множество нормально написанных документов превращается в систему, в которой находят ответ. Начало — с цифр отчёта Postman «2025 State of the API Report» (октябрь 2025, более 5700 опрошенных): 55% команд называют пробелы в документации, 35% дублируют усилия, 34% не могут найти существующие наработки, и последние два числа описывают одно явление с двух сторон. Дальше каркас из книги Rosenfeld, Morville и Arango (4-е издание, O'Reilly, 2015): организация, маркирование, навигация, поиск плюс невидимые системы — и свой измеримый провал у каждой подсистемы. Глубина дерева разобрана по эксперименту Larson и Czerwinski (CHI '98): 512 узлов, три раскладки, 58, 46 и 36 секунд, 19 участников, и победила не самая плоская структура, а средняя — вывод, который чаще всего перевирают. Модель Miller и Remington объясняет почему: при неоднозначности подписей выше 0.2 глубина резко проигрывает, а для веба параметр оценён около 0.4, так что честные названия буквально покупают уровень вложенности. Отдельная тема разбирает миф о семи пунктах в меню: работа Miller 1956 года описывает элементы с одним признаком и воспроизведение по памяти, Cowan в 2001-м уточнил предел до четырёх чанков, а видимое меню узнают, а не вспоминают. Информационный фуражинг Pirolli и Card (1999) объясняет, почему «Прочее» не пахнет ничем, работа Furnas и соавторов (CACM, 1987) даёт цифру меньше 0.20 совпадения терминов у двух людей и 80–90% отказов при доступе по одному слову, а Baker («Every Page is Page One», 2013) разворачивает лекцию: до дерева большинство читателей не доберётся, и страница обязана держать контекст в одиночку. Последняя треть — измерения и практика: поиск как вторая архитектура, разбор нулевых запросов с тремя разными диагнозами, карточная сортировка против древовидного тестирования с честной вилкой чисел и порядок работ на понедельник, в котором перестраивается только то, что измеримо не работает.
Если каждая страница должна работать как первая, нужно ли выбрасывать существующее дерево разделов?
Нет, и Baker в «Every Page is Page One» (2013) отдельно это оговаривает: темы, спроектированные для навигации снизу вверх, могут одновременно быть частью структуры сверху вниз. Дерево остаётся — меняется отношение к нему. Оно перестаёт быть единственным путём на страницу, потому что заметная часть читателей приходит из поиска, по ссылке от коллеги или из обращения и вашего меню не видит вовсе. Практическая работа тут не в сносе иерархии, а в добавлении того, чего у страницы обычно нет: самодостаточного заголовка, понятного без раздела, пары строк «что это и для кого» в начале и явных ссылок на соседей по смыслу. Проверяется просто — откройте страницу по прямой ссылке, мысленно спрятав меню и хлебные крошки, и посмотрите, понятно ли из первых двух экранов, о чём речь и что делать дальше.
Будет ли сравнение платформ — Confluence, Notion, генераторов статики — и совет, на чём вести базу знаний?
Нет, и это осознанная граница. Все принципы лекции — разрез контента, глубина дерева, честность подписей, синонимы и метаданные, разбор нулевых запросов, карточная сортировка и древовидное тестирование — работают на любой среде и ни один из них не требует конкретного движка. Названия систем в тексте встречаются только как пример среды, без сравнения и рекомендаций. Практический смысл этой границы в том, что смена платформы не чинит архитектуру: раздел «Прочее» переезжает на новый движок вместе со всем остальным, а запросы без результатов остаются без результатов. Инструменты сборки и публикации документации — тема отдельной лекции.

Архитектура базы знаний — как расставить документы так, чтобы ответ находили, а не писали заново — открывается прямо сейчас

13 тем, 39 тестов и около 55 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.