Окупаемость считается по двум своим числам
Окупаемость ИИ-сценария не выводится из чужого процента продуктивности. Она выводится из двух ваших чисел: полной стоимости сценария и стоимости часа тех, кого он разгружает. Всё остальное — входные данные к этим двум, включая прайс модели.
И первое, что выясняется при честном счёте: токены почти никогда не главная строка расходов. Главная — человеческие часы на проверку того, что модель выдала.
Лекция собрана на ценах и нормах, снятых 15.09.2026. Каждая цифра здесь датирована — не из педантизма: прайсы обоих вендоров, на которых построены расчёты, менялись в течение 2026 года, а ставка НДС и правила страховых взносов поменялись с 1 января. Цена без даты — не факт, а воспоминание.
Что вы будете уметь после лекции
- Читать прайс модели по четырём колонкам вместо одной цены и видеть, где смета врёт
- Считать полную стоимость часа работодателя и не занижать её делением на норму времени
- Находить доминирующую строку затрат сценария — и оптимизировать именно её
- Отличать сэкономленные часы от сэкономленных денег и не записывать первое в окупаемость
- Объяснять, почему чужой процент продуктивности нельзя подставить в свою модель
- Проходить расчёт по шести шагам и останавливаться там, где входных данных нет
Здесь не сравнивают модели по качеству и не советуют, какую выбрать: цена модели — вход в расчёт, а не критерий выбора. Здесь не учат методике тестирования промптов и не разбирают юридическую сторону передачи данных в модель. Это соседние лекции того же плана развития. И здесь не пересказывают обзор исследований продуктивности — замеры появляются только там, где они ломают числитель формулы окупаемости.
Платят за токены, а история диалога оплачивается заново
Первая развилка сметы — единица тарификации. Оплата идёт за токены, а не за запросы. Сценарий «тысяча обращений в месяц» не говорит о стоимости ничего, пока не сказано, сколько текста уходит в модель и сколько приходит обратно.
Пять свойств тарификации, без которых смета врёт
- Вход и выход тарифицируются отдельно, и у части моделей выход дороже входа в 2 раза и более. У других — по одной цене. Это свойство конкретного прайса, а не общее правило, и проверяется по таблице, а не по памяти.
- Кэшированный вход дешевле обычного — у отдельных моделей вчетверо. Но кэш применяется «где возможно» и не гарантируется, а на выходные токены не распространяется никогда. Это прямая оговорка прайса Yandex AI Studio, и строить на кэше экономию сметы нельзя.
- Асинхронный режим примерно вдвое дешевле синхронного. Плата за скидку — ответ приходит не сразу.
- У пакетной обработки есть порог. В Yandex AI Studio минимальный тарифицируемый запуск — 200 000 токенов. Сценарий на 20 000 токенов в пакетном режиме оплачивается как 200 000.
- Запросы, упавшие по внутренней ошибке сервиса, не тарифицируются — оговорка того же прайса.
Интерфейс модели не хранит диалог. История переписки отправляется заново с каждым запросом — значит длинный диалог оплачивается многократно: десятый вопрос в ветке тащит в оплату все девять предыдущих вместе с их ответами.
В смете это выглядит как «один запрос — одна цена», а в счёте — как нарастающая лавина. Сценарий, где оператор поддержки уточняет ответ пятью репликами подряд, стоит не в пять раз дороже одиночного запроса, а заметно больше: каждая следующая реплика оплачивает всё, что было до неё.
Дальше нужен аккаунт
Прогресс и монеты сохранятся.