Лекция

CPA 340 ₽, и половина заявок — спам

Кампания «Максимум конверсий», оплата за конверсии, цель «Отправка формы». В отчёте Директа тридцать одна конверсия за неделю и цена конверсии 340 ₽ — ровно столько, сколько поставили ограничением. Формально стратегия отработала идеально.

В CRM за ту же неделю — четырнадцать разговоров и три сделки. Остальное: пустые формы, «просто посмотреть», два раза один и тот же человек и четыре откровенных бота. Специалист смотрит на два экрана и делает обычный вывод: «аналитика врёт».

Аналитика не врёт. Кабинет неделю честно покупал людей, похожих на тех, кто отправляет форму, — потому что именно это ему и назвали конверсией. Он не знает, что половина отправивших — мусор: кабинет видит ровно то, что ему передали, и оптимизируется ровно на это.

30
целевых действий — максимум, который принимает одна стратегия
10
достижений цели в неделю — порог, ниже которого стратегия не обучается
21
день — период, в который офлайн-конверсия ещё может привязаться к визиту
80 %
звонков может приходиться на статический пул — и такие звонки в цель не попадают

Эта лекция — про обратное направление связи. Не «как собрать контур измерения» и не «как создать цель», а что рекламный кабинет получает на вход и как это меняет его ставки. Единица разбора здесь — обучающий сигнал, а не отчёт для человека. Пятнадцать тем задают каждому механизму один и тот же набор вопросов: какой из него получается сигнал, с какой задержкой он доходит и что кабинет сделает со ставкой.

Что здесь есть и чего нет

Есть: целевые действия и расчёт ценности конверсии, различение «Дохода» и «Ценности конверсий», правило списания при оплате за конверсии, порог частоты цели, механика офлайн-конверсий и трёх форматов передачи, формат файла Центра конверсий с его ловушками, звонки как сигнал, закрытый список причин непривязки, двойные списания и правовой контур передачи контактов.

Нет: устройства моделей атрибуции, окон ретроспективы, таблицы отключённых моделей и семи причин расхождения кабинета с аналитикой — это отдельная лекция про модели атрибуции, и здесь она не пересказывается. Нет UTM-разметки, сшивки и арифметики пула коллтрекинга — это лекция про сквозную аналитику. Нет проектирования целей Метрики, типов цели и лимита 200 целей — это лекция про цели и события. Нет измерения размещений без ссылки, промокодов и брендового спроса — это отдельная лекция. Нет механики автостратегий, недельного медиаплана и вилок цены клика. Нет вывода предельной цены лида — это лекция про юнит-экономику рекламы.

Все числа и формулировки взяты из справок Яндекс Директа и Яндекс Метрики по состоянию на 28 сентября 2026 года и из приказа Роскомнадзора № 140. Там, где две справки Яндекса противоречат друг другу, в лекции стоят оба числа и пометка о расхождении: это честнее, чем выбрать удобное.

Интерфейс меняется быстрее, чем принцип

«Ключевые цели» уже переименованы в «Целевые действия», а четыре модели атрибуции отключены весной 2026 года. Поэтому лекция называет и старые имена тоже — иначе вы не найдёте настройку в кабинете и не поймёте статьи прошлых лет, — но опирается на принцип, а не на путь в меню.

Тема 1 из 15 · Сигнал, а не отчёт

Кабинет покупает похожих на того, кого вы назвали конверсией

Стратегии Директа основаны на алгоритме, который прогнозирует вероятность двух событий сразу: перехода по объявлению и достижения цели. Прогноз строится не на догадках о рынке, а на статистике Яндекс Метрики — по той модели атрибуции, которая выбрана в стратегии.

Из этой одной фразы справки следует почти вся практика лекции. Раз алгоритм прогнозирует достижение названной цели, то цель — это не настройка отчётности. Это формулировка задачи для машины.

Главное различие лекции

Ошибка в выборе цели не искажает отчёт. Отчёт будет верным: он честно покажет, сколько раз произошло то, что вы назвали конверсией. Ошибка меняет другое — каких людей кабинет будет покупать следующие недели. Отчёт можно перечитать. Потраченный на не тех людей бюджет — нельзя.

Вернёмся к персонажу из вступления. Его цель «Отправка формы» достигается и человеком, который готов купить, и ботом, который перебирает формы на сайтах. Для алгоритма это одно и то же событие — он не различает их, потому что различие ему не передали. Неделю он искал признаки, общие для всех, кто отправляет форму, и находил их в том числе у ботов.

Что делает отчёт
Описывает прошлое

Показывает, сколько конверсий уже случилось. Ошибку в нём видно сразу, как только рядом положишь выгрузку CRM. Цена ошибки — неверное решение человека.

Что делает сигнал
Формирует будущее

Задаёт алгоритму, чьё поведение считать удачей. Ошибку в нём не видно вовсе: цена конверсии остаётся в норме. Цена ошибки — недели закупки не тех людей.

Обратная сторона того же механизма — прямое утверждение Яндекса про офлайн-конверсии: «чем больше данных получает стратегия — тем лучше понимает портрет целевого пользователя». Обратите внимание на формулировку. Обещано не «больше продаж» и не «конверсий станет больше» — обещано лучшее понимание портрета. Это ровно то, что можно проверить, и ровно то, что стоит обещать заказчику.

Миф: «я не выбирал цель, значит стратегия ни на что не оптимизируется»

В стратегиях «Максимум кликов» и «Максимум кликов с ручными ставками» по умолчанию выбраны вовлечённые сессии: алгоритм ориентируется на рассчитанные целевые действия и на среднюю ценность конверсии на сайте. То есть цель у кампании есть всегда. Разница только в том, назвали её вы или подставила система за вас.

Проверка понимания
Кампания оптимизируется на цель «Отправка формы». Проверка показала: 50 % отправок — спам. Что произойдёт в первую очередь?
Алгоритм прогнозирует достижение именно той цели, которая ему названа, и не знает о качестве обращений ничего, кроме факта достижения. Цена конверсии в отчёте при этом останется в норме — именно поэтому ошибку в сигнале не видно из отчёта.
На чём алгоритм стратегии строит прогноз вероятности достижения цели?
Источник статистики — Метрика, а правило учёта визитов задаёт модель атрибуции, выбранная в стратегии. Поэтому смена модели меняет не только отчёт, но и то, на чём учится алгоритм.
Что корректно обещать заказчику при подключении передачи офлайн-конверсий?
Проверенная формулировка Яндекса — «чем больше данных получает стратегия, тем лучше понимает портрет целевого пользователя». Передача данных меняет обучающий сигнал, а не спрос: продаж от самой передачи не прибавляется.
Бесплатный доступ

Дальше нужен аккаунт

Прогресс и монеты сохранятся.