Лекция

Как ранжировать клиентов и перестать тратить бюджет на тех, кто не купит

RFM-сегментация — метод, который делит клиентскую базу на группы по трём параметрам: давность, частота и сумма покупок. 12 тем, каждая с тестами на понимание. Около 45 минут на всю лекцию.

Вы научитесь: считать RFM-баллы, строить сегменты, выбирать стратегию для каждого из них и находить клиентов, которых выгоднее отпустить, чем удерживать.

Нажмите «Начать», чтобы перейти к первой теме.

Тема 1 из 12 · Три измерения клиента

Одинаковые письма — неодинаковые клиенты

Средний бизнес тратит на привлечение нового клиента в 5-25 раз больше, чем на удержание существующего. При этом рост удержания всего на 5% увеличивает прибыль на 25-95% (Bain & Company). Цифры известные. Менее известно другое: большинство компаний всё равно шлют одинаковые рассылки всей базе.

Проблема не в отсутствии данных. Данные есть в любой CRM, в 1С, даже в таблице заказов. Проблема — в отсутствии системы, которая превращает историю покупок в конкретное действие: кому звонить, кому отправить скидку, а кого оставить в покое.

RFM-анализ решает именно эту задачу. Три параметра — давность, частота, сумма — и клиентская база разбивается на группы, для каждой из которых есть своя стратегия. Не нужен data scientist. Достаточно выгрузки заказов и Excel.

RFM не предсказывает будущее. Он показывает, кто из клиентов прямо сейчас заслуживает внимания — и какого именно.

Интернет-магазин тратит одинаковый бюджет на email-рассылку для всех 10 000 клиентов. 60% из них не покупали больше года. Что скорее всего происходит?
Рост удержания клиентов на 5% увеличивает прибыль на:
Бесплатный доступ

Дальше нужен аккаунт

Прогресс и монеты сохранятся.