15 тем · ~50 минут · 42 теста

Лекция «Экономика ИИ-внедрения — как посчитать окупаемость сценария до того, как его запустили»

Окупаемость ИИ-сценария считается не по чужому проценту продуктивности, а по двум своим числам: полной стоимости сценария и стоимости часа тех, кого он разгружает. Пятнадцать тем с прайсами, датированными 15.09.2026, нормой рабочего времени 2026 года и страховыми взносами после отмены универсальной льготы МСП — и сквозной расчёт, в котором проверка ответов стоит в 14 раз дороже токенов.

Для кого

Для всех, кто должен защитить бюджет ИИ-сценария цифрами: промпт-инженеров, руководителей поддержки и бэк-офиса, операционных и продуктовых менеджеров, аналитиков. Предполагается, что вы уже видели ИИ-сценарий в работе и понимаете, откуда берутся запросы к модели; финансовую подготовку лекция не требует и все формулы разбирает на числах. Юнит-экономике клиента, выбору модели под задачу, методике тестирования промптов и юридической стороне передачи данных в модель здесь не учат — это соседние лекции того же плана развития.

Продвинутый уровень
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Читать прайс модели по четырём колонкам — вход, кэш, токены инструментов, выход — и находить, где смета занижена
  • Учитывать переотправку истории диалога, минимальный платёж 600 ₽/мес и порог пакетного запуска 200 000 токенов
  • Считать полную стоимость часа работодателя по фактическому фонду времени, а не по норме, и знать цену этой разницы
  • Находить доминирующую строку затрат сценария и оптимизировать её, а не прайс модели
  • Собирать полную стоимость сценария из семи строк, шести из которых нет в прайсе вендора
  • Объяснять, почему чужой процент продуктивности непереносим, и подкреплять это доверительными интервалами источника
  • Отличать сэкономленные часы от сэкономленных денег и называть три случая, когда одно становится другим
  • Проходить расчёт окупаемости по шести шагам и останавливаться по стоп-правилу, когда доля переделок неизвестна
Программа

15 тем и 42 теста на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Счёт за модель

1

Платят за токены, а история диалога оплачивается заново

2

Прайс — это четыре колонки, а не одна цена

3

Разброс внутри одной линейки — десятикратный

4

Пороги и пакеты: где ломаются сметы

5

НДС 22% и две льготы, которые путают

Часть 2. Стоимость часа человека

6

Норма времени и взносы: из чего складывается час

7

Почему делить на норму — значит занизить

Часть 3. Полная стоимость сценария

8

Проверка дороже токенов в 14 раз

9

Строки затрат, которых нет в прайсе

Часть 4. Чужие проценты и почему они не считаются

10

Чужой процент продуктивности в вашу смету не подставляется

11

95% пилотов: цифра, которая врёт без оговорки

12

Три цифры рынка, у каждой своя дата

Часть 5. От часов к деньгам

13

Сэкономленные часы — ещё не деньги

14

Шесть шагов и одно стоп-правило

15

Чего расчёт обещать не может

Темы лекции: экономика ИИ, окупаемость, стоимость токенов, стоимость часа, страховые взносы 2026, НДС 22%, норма рабочего времени, автоматизация, пилот, смета, поддержка, бэк-офис

Обновлено: 15 сентября 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

42 теста по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 50 минут на 15 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 42 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
Пятнадцать тем об одном: окупаемость ИИ-сценария считается по двум своим числам — полной стоимости сценария и стоимости часа тех, кого он разгружает, — а не по проценту продуктивности, взятому из чужой публикации. Первая часть разбирает механику счёта: платят за токены, а не за запросы, интерфейс модели не хранит диалог и переотправляет историю с каждым запросом, так что десятый вопрос в ветке оплачивает все девять предыдущих. Прайс читается по четырём колонкам: у одних моделей выход дороже входа — 1,2 против 0,5, — у других равен ему, кэш у отдельных моделей вчетверо дешевле входа, но не гарантируется и на выход не действует вовсе. Обе таблицы цен датированы 15.09.2026, и внутри линейки одного вендора разброс оказывается десятикратным — 0,065 против 0,65 за тысячу токенов, больше, чем разница между вендорами. Отдельная тема отдана порогам, на которых ломаются сметы пилотов: минимальные расходы 600 ₽ в месяц, минимальный тарифицируемый пакетный запуск 200 000 токенов, пакеты со сроком годности 1 или 12 месяцев в зависимости от юрлица. Вторая половина дроби — стоимость часа человека: норма рабочего времени 2026 года 1 972 часа, единый тариф взносов 30% и 15,1% сверх предельной базы 2 979 000 ₽, отменённая с 2026 года универсальная льгота МСП и сохранённая льгота по НДС для ПО из реестра — две разные вещи, которые постоянно путают. Сквозной расчёт показывает, что деление полной стоимости года на норму вместо фактического фонда занижает час на 9% только за счёт отпуска. Кульминация — смета сценария разбора 200 обращений в день: 200 ₽ за токены против 2 847,9 ₽ за проверку, то есть проверка дороже модели в 14 раз, а снижение доли переделок с 15% до 10% экономит больше, чем полный отказ от токенов. Третья часть объясняет, почему чужие цифры непереносимы: METR по своему раннему исследованию сам повесил баннер об устаревании, а в продолжении февраля 2026 года оба доверительных интервала пересекают ноль и авторы называют центральную оценку плохим прокси; 95% провалившихся пилотов из отчёта MIT NANDA — это доля проектов при мериле «измеримый эффект на P&L» и при отсутствии базы «до» у большинства. Завершается лекция тем, что сэкономленные часы становятся деньгами только в трёх случаях, рабочей схемой расчёта из шести шагов со стоп-правилом и списком из двенадцати формулировок, которых расчёт обещать не может.
Здесь дадут готовую формулу окупаемости, в которую можно подставить свои цифры?
Формулу — да, и её знаменатель разбирается до копейки: срок окупаемости равен разовым затратам, делённым на разность месячной экономии и месячных расходов. Но главная работа лекции в другом: показать, что почти все ошибки живут во входных данных, а не в формуле. Числитель собирается из семи строк затрат, шести из которых нет ни в одном прайсе, и доминирует в нём проверка, а не токены. Стоимость часа занижается почти всегда, потому что делят на норму времени, а не на фактический фонд. Экономия часов конвертируется в деньги только при сокращении найма, загрузке высвобожденного времени или росте пропускной способности. И есть стоп-правило: если доля ответов в переделку не замерена, считать нечего — сначала замер, потом смета.
Чем эта лекция отличается от соседних лекций про нейросети в плане развития?
Здесь разбирается только одно: сколько ИИ-сценарий стоит и окупается ли он. Насколько ИИ ускоряет работу и почему человек этого не чувствует — соседняя тема, и замеры METR берутся здесь исключительно как доказательство того, что чужой процент нельзя подставить в свою модель. Юнит-экономика клиента с CAC и LTV — другая лекция. Выбор модели под задачу — тоже: цена модели здесь вход в расчёт, а не критерий выбора, и рекомендаций «что лучше» лекция не даёт принципиально. Методика тестирования промптов и юридическая сторона передачи данных в модель затрагиваются ровно настолько, насколько они становятся строками сметы: доля ответов в переделку и стоимость закрытого контура.

Экономика ИИ-внедрения — как посчитать окупаемость сценария до того, как его запустили — открывается прямо сейчас

15 тем, 42 теста и около 50 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.