Лекция «Экономика ИИ-внедрения — как посчитать окупаемость сценария до того, как его запустили»
Окупаемость ИИ-сценария считается не по чужому проценту продуктивности, а по двум своим числам: полной стоимости сценария и стоимости часа тех, кого он разгружает. Пятнадцать тем с прайсами, датированными 15.09.2026, нормой рабочего времени 2026 года и страховыми взносами после отмены универсальной льготы МСП — и сквозной расчёт, в котором проверка ответов стоит в 14 раз дороже токенов.
Для всех, кто должен защитить бюджет ИИ-сценария цифрами: промпт-инженеров, руководителей поддержки и бэк-офиса, операционных и продуктовых менеджеров, аналитиков. Предполагается, что вы уже видели ИИ-сценарий в работе и понимаете, откуда берутся запросы к модели; финансовую подготовку лекция не требует и все формулы разбирает на числах. Юнит-экономике клиента, выбору модели под задачу, методике тестирования промптов и юридической стороне передачи данных в модель здесь не учат — это соседние лекции того же плана развития.
Продвинутый уровеньПосле лекции вы сможете
- Читать прайс модели по четырём колонкам — вход, кэш, токены инструментов, выход — и находить, где смета занижена
- Учитывать переотправку истории диалога, минимальный платёж 600 ₽/мес и порог пакетного запуска 200 000 токенов
- Считать полную стоимость часа работодателя по фактическому фонду времени, а не по норме, и знать цену этой разницы
- Находить доминирующую строку затрат сценария и оптимизировать её, а не прайс модели
- Собирать полную стоимость сценария из семи строк, шести из которых нет в прайсе вендора
- Объяснять, почему чужой процент продуктивности непереносим, и подкреплять это доверительными интервалами источника
- Отличать сэкономленные часы от сэкономленных денег и называть три случая, когда одно становится другим
- Проходить расчёт окупаемости по шести шагам и останавливаться по стоп-правилу, когда доля переделок неизвестна
15 тем и 42 теста на понимание
Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.
Часть 1. Счёт за модель
Платят за токены, а история диалога оплачивается заново
Прайс — это четыре колонки, а не одна цена
Разброс внутри одной линейки — десятикратный
Пороги и пакеты: где ломаются сметы
НДС 22% и две льготы, которые путают
Часть 2. Стоимость часа человека
Норма времени и взносы: из чего складывается час
Почему делить на норму — значит занизить
Часть 3. Полная стоимость сценария
Проверка дороже токенов в 14 раз
Строки затрат, которых нет в прайсе
Часть 4. Чужие проценты и почему они не считаются
Чужой процент продуктивности в вашу смету не подставляется
95% пилотов: цифра, которая врёт без оговорки
Три цифры рынка, у каждой своя дата
Часть 5. От часов к деньгам
Сэкономленные часы — ещё не деньги
Шесть шагов и одно стоп-правило
Чего расчёт обещать не может
Темы лекции: экономика ИИ, окупаемость, стоимость токенов, стоимость часа, страховые взносы 2026, НДС 22%, норма рабочего времени, автоматизация, пилот, смета, поддержка, бэк-офис
Обновлено: 15 сентября 2026
Читаете, отвечаете, видите результат
Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.
Тесты внутри тем
42 теста по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.
Старт — бесплатно и сразу
Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.
Коротко о главном
Сколько времени займёт лекция?
Это бесплатно?
Что у меня останется после лекции?
Здесь дадут готовую формулу окупаемости, в которую можно подставить свои цифры?
Чем эта лекция отличается от соседних лекций про нейросети в плане развития?
Экономика ИИ-внедрения — как посчитать окупаемость сценария до того, как его запустили — открывается прямо сейчас
15 тем, 42 теста и около 50 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.
Начать лекцию →Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.
По тем же темам
Каждая лекция открывается сразу — первые темы бесплатны, подписка открывает все.
Окупаемость автоматизации — смета no-code сценария до сборки
Лид из формы, VK или CRM в таблицу, сделку и Telegram считают до сборки: единица тарифа, разовые часы, поддержка…
Баг-репорт и обратная связь продукту — как превратить жалобу клиента в документ, по которому сбой воспроизведут без вас
Поддержка — первый детектор сбоев, и её отчёт читает человек, который не разговаривал с клиентом. Шестнадцать тем о…
База знаний как рабочий инструмент — как находить ответ, когда не знаешь его наизусть
Клиент ждёт в чате, тикет открыт, ответа наизусть нет. Четырнадцать тем про ремесло первой линии: почему «не помню»…