18 тем · ~60 минут · 50 тестов

Лекция «Измерение эффекта размещений»

Скриншот охвата отвечает на вопрос «сколько экранов», а клиент спрашивает «сколько денег». Восемнадцать тем разбирают пять приборов, которыми ловят состоявшееся размещение у блогера — счётчик просмотров, UTM-метку, пригласительную ссылку, промокод и опрос «откуда узнали», — и у каждого называют систематическую ошибку: что он показывает на самом деле и какой вывод по нему делать нельзя. С полной арифметикой: скидка по промокоду поднимает CPA втрое, а разница конверсий в 2,5 пункта на 240 переходах неотличима от случайности.

Для кого

Для инфлюенс-менеджера, который уже закупает размещения и отчитывается за них: в агентстве перед клиентом, в инхаус-команде бренда перед руководителем, в кабинете селлера маркетплейса перед самим собой. Подойдёт и малому бизнесу с одним размещением в месяц — там цена ошибки в замере выше, чем в большом бюджете. Предполагается, что вы умеете читать отчёты веб-аналитики и знаете, что такое CPA и конверсия; настройка целей, разметка ссылок и отбор авторов остаются за рамками — они разобраны в соседних лекциях.

Продвинутый уровень
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Называть для каждого прибора, что он измеряет физически и какой вывод по нему делать нельзя: счётчик просмотров, UTM-метка, пригласительная ссылка, промокод, опрос «откуда узнали», динамика брендовых запросов
  • Считать полные затраты размещения — гонорар, скидка по промокоду, комиссия площадки, производство — и видеть, во сколько раз занижен привычный CPA по одному гонорару
  • Объяснять клиенту, почему инфлюенс-канал показывает нули в отчёте по источникам: потерянный Referer, прямой заход как незначимый источник, окно 90 дней и переписывание визита на предыдущий значимый источник
  • Проверять различимость двух конверсий через стандартную ошибку доли и не ранжировать авторов по десяткам заказов
  • Собирать базу до старта и держать единое окно замера на всю серию размещений, согласуя его с окнами кабинетов площадок
  • Читать аналитику внешнего трафика в кабинетах Ozon и Wildberries: формат метки, что показывает отчёт и почему числа двух систем расходятся
  • Отличать зачёт от прироста и не называть промокодный ROMI инкрементальным
  • Отделять подтверждённый факт от вендорской цифры и экспертного ориентира — и не приводить в отчёте того, чего никто не публиковал
Программа

18 тем и 50 тестов на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Что считаем результатом

1

Рынок, который не договорился, что считать результатом

2

Скриншот охвата отвечает на вопрос «сколько экранов»

Часть 2. Почему канал невидим

3

Просмотр в Telegram — не человек, и срок его жизни неизвестен

4

Переход из мессенджера приходит без имени

5

Модель атрибуции отдаёт ваш визит поиску — и по правилам права

Часть 3. Ссылка и код

6

UTM ловит переход, но у размещения есть контакт без ссылки

7

Пригласительная ссылка: единственное место, где подписчик именной

8

Промокод считает не всех — и не только ваших

9

Утечка кода: почему лучшим креатором оказывается расширение браузера

10

Скидка — расход размещения: расчёт, который меняет CPA втрое

Часть 4. Витрины и самоотчёт

11

Маркетплейс: метка живёт в кабинете продавца

12

Опрос «откуда узнали»: пять смещений, известных до первого ответа

13

Брендовый спрос: абсолют растёт вместе с Яндексом

Часть 5. Дисциплина замера

14

База, а не «до и после»

15

Окно замера задаётся до публикации

16

Тридцать заказов — это шум

Часть 6. Сведение и отчёт

17

Три прибора дают три числа, и складывать их нельзя

18

Что обязано быть в отчёте и чего в нём быть не должно

Темы лекции: инфлюенс-маркетинг, блогеры, аналитика, атрибуция, промокоды, UTM, маркетплейсы, Wordstat, отчётность, метрики

Обновлено: 24 сентября 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

50 тестов по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 60 минут на 18 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 50 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
Восемнадцать тем о том, что происходит после выхода публикации. Отправная точка — расхождение оценок самого рынка: за 2025 год инфлюенс-маркетинг в России оценили в 42 млрд ₽ (Роскомнадзор, по доходам авторов), 57 млрд ₽ (АРИР, по бюджетам рекламодателей, методика экспертная) и 57–60 млрд ₽ (Okkam Creative). Там, где не сходятся оценки объёма, не договорились и о том, что считать результатом. Дальше по одному разбираются приборы. Счётчик Telegram считает открытия поста внутри площадки вместе с пересланными копиями, один аккаунт даёт один просмотр независимо от устройства, а механика повторного учёта официально не описана — две ходовые версии расходятся, и ни одну нельзя называть фактом. Переход из мессенджера приходит без заголовка Referer и без меток попадает в прямые заходы, а прямой заход в Яндекс Метрике отнесён к незначимым источникам и переписывается на предыдущий значимый: канал исчезает из отчёта не потому, что не сработал. Окно атрибуции Метрики — 90 дней, изменить его нельзя; 20.05.2026 отключены четыре модели, включая одну кросс-девайсную, данные по автоматической атрибуции доступны с 08.04.2023. Метка ловит клик и не ловит устное упоминание, кадр с упаковкой и пересланную копию. Пригласительные ссылки с именной привязкой подписчика есть только в Telegram, для остальных площадок остаётся счёт прироста за период с интервалом около недели между интеграциями. Промокод работает там, где аналитики нет вовсе, но считает не всех и не только ваших: минимальная мотивирующая скидка 15–20%, при 5% прибор просто не срабатывает, а утёкший код превращает браузерное расширение в лучшего по CPA «креатора». Отдельная тема — арифметика, которую пропускают: скидка по коду это расход размещения, и на учебном примере CPA меняется с 462 ₽ до 1 322 ₽. Маркетплейсы разобраны по кабинетам: префикс vendor_org_XXXXX и страница внешнего трафика за 7 дней у Ozon, формат 12345-id-black_friday и выгрузка XLS у Wildberries, промежуточная страница со счётчиком вместо прямой связи с Метрикой. Опрос «откуда узнали» ловит тёмный трафик, но несёт пять известных заранее смещений. Wordstat показывает показы, а не людей, абсолют растёт вместе с объёмом поиска, а операторы в «Истории запросов» не работают — омонимичный бренд в этом отчёте не измеряется вовсе. Финальный блок — дисциплина замера: база до старта, единое окно на всю серию, расчёт различимости конверсий через стандартную ошибку доли (2,5 пункта разницы на 240 переходах неразличимы при пороге 4,4 пункта) и правило, по которому зачёты трёх приборов не складываются. Все даты и редакции приведены по состоянию на 24 сентября 2026 года.
Я настрою метки и промокоды — увижу наконец реальный вклад блогеров?
Увидите зачёт, а не вклад. Метка показывает клик по конкретной ссылке, промокод — заказы, в которых ввели комбинацию символов, опрос — касание, которое человек помнит. Ни один из них не отвечает на вопрос «сколько из этого не случилось бы без размещения»: на него отвечает эксперимент, и это отдельная работа с отдельной ценой. Что настройка приборов действительно даёт: канал перестаёт быть невидимым, затраты считаются полностью, размещения становятся сопоставимыми между собой. И отдельно: часть эффекта — узнаваемость, имидж, лояльность — не попадает в окно атрибуции никогда, ни при какой настройке. Честная строка в отчёте про это звучит «не измерено», а не «этого нет».
Здесь будут готовые нормативы — какой ERR считать хорошим и сколько процентов переходов приходится на первые сутки?
Нет, и это принципиально. Вилки ERR по размеру канала (10–15% для каналов до тысячи подписчиков, 1–4% для каналов свыше ста тысяч) существуют, но это сводки практиков, а не измеренная отраслевая норма — лекция приводит их именно так. А распределения переходов по дням после публикации публично не публиковал никто: любая округлая цифра вроде «70% в первый день», которую вы встретите в презентации, выдумана. Вместо чужих нормативов лекция даёт процедуру: зафиксировать базу до старта, держать единое окно на всю серию и снять своё распределение на своих данных — один раз, как внутренний норматив агентства.

Измерение эффекта размещений — открывается прямо сейчас

18 тем, 50 тестов и около 60 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.