13 тем · ~70 минут · 31 тест

Лекция «Сегментация за пределами RFM»

RFM видит только покупки. Эта лекция добавляет остальные оси — поведение, заявленные предпочтения, живые сегменты в платформе клиентских данных и предиктивный скоринг — и главный тест: у сегмента есть отдельное сообщение, а не только отдельная таблица.

Для кого

Для CRM-маркетолога, который ведёт email/CRM-базу и уже строит RFM-сегменты: лекция делает шаг за пределы транзакций — к поведению, заявленным предпочтениям, живым сегментам в платформе клиентских данных и предиктивному скорингу. Механика самого RFM здесь не объясняется — она у соседней лекции.

Продвинутый уровень
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Определять, каких сигналов не видит RFM-сетка, и добавлять к транзакциям поведенческую ось из уже собираемых событий
  • Проверять сегмент по пяти критериям — измеримость, значимость, доступность, различимость, действенность — и отличать рабочий сегмент от колонки в отчёте
  • Различать заявленные (zero-party) и наблюдаемые (first-party) данные, строить сегмент на заявленном и проверять его наблюдаемым поведением
  • Выбирать скорость пересчёта сегмента — реальное время, расписание или момент запуска — и проверять дату последнего пересчёта перед рассылкой
  • Отличать сегмент, меняющий содержание общения, от автоматического решения, затрагивающего права человека, и применять к последнему статью 16 152-ФЗ
Программа

13 тем и 31 тест на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Пределы транзакционной сегментации

1

Что RFM не видит: граница транзакционной сегментации

2

Пять критериев «хорошего» сегмента

Часть 2. Оси: поведение и предпочтения

3

Поведение против транзакции: оси поведенческой сегментации

4

Заявленное и наблюдаемое: zero-party данные

5

Почему «спросили» не значит «знаем»: искажения самоотчёта

Часть 3. Сегмент как живое условие

6

Главный тест: отдельное сообщение, а не отдельная таблица

7

CDP: что это и чем отличается от CRM, DMP и хранилища

8

Живой сегмент: реальное время, расписание или момент запуска

9

Динамика: человек переходит между сегментами

Часть 4. Скоринг и право

10

Предиктивный слой: churn-score поверх правил

11

Правовая рамка: статья 16 152-ФЗ

Часть 5. Ошибки и сборка

12

Типовые ошибки сегментации

13

Три листа по нормам: решения для «Полки», «Разговорного» и «Слушаем»

Темы лекции: сегментация, поведенческая сегментация, RFM, предпочтения, zero-party data, first-party data, CDP, CDP Institute, динамический сегмент, propensity, churn score, concept drift, uplift, статья 16 152-ФЗ, Mindbox, Altcraft, Klaviyo

Обновлено: 6 ноября 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

31 тест по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 70 минут на 13 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 31 теста и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
Теперь сегмент — это не строка в выгрузке, а решение: условие отбора, отдельное сообщение и способ измерить разницу отклика против контрольной группы. RFM остаётся рабочим инструментом ранжирования по ценности, но видит только транзакции; поведение, заявленные предпочтения и этап отношения к продукту добавляют оси. Заявленное строит сегмент, наблюдаемое его проверяет; платформа клиентских данных держит условие постоянно исполняемым с конкретной скоростью пересчёта; предиктивный скор ранжирует внутри правила и требует переобучения; а автоматическое решение, затрагивающее права человека, проверяется статьёй 16 152-ФЗ.
Сколько сегментов должно быть в базе?
Верифицированной нормы нет: ни академические источники, ни документации платформ числового предела не дают, а платформы прямо разрешают создавать сколько угодно сегментов. Рабочая граница — эвристика из критерия действенности: столько разных сообщений, сколько команда реально производит и измеряет за цикл. Всё сверх — таблицы, а не сегменты.
Если клиент сам указал предпочтения, можно ли считать их точными?
Нет: это zero-party данные, они ценны как явно сообщённое предпочтение, но самоотчёт уязвим к искажениям — от социальной желательности до дефектных шкал анкеты. Академическая проверка (статья Полониоли 2022 года) показывает: контролируемых исследований эффекта zero-party данных практически нет, известно одно. Рабочее правило лекции: сегмент строится на заявленном, а проверяется наблюдаемым поведением.

Сегментация за пределами RFM — открывается прямо сейчас

13 тем, 31 тест и около 70 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.