16 тем · ~75 минут · 48 тестов

Лекция «Статистика для аналитика»

Три «средние зарплаты» за один месяц, и все три посчитаны верно; конверсия 3% с интервалом от 0,64% до 5,36%; кампания, которая выигрывает в каждом срезе и проигрывает вдвое в итоге. Как читать наблюдаемые данные, которые никто не проектировал, — выгрузку кабинета, отчёт счётчика, таблицу CRM — и говорить о них то, что в них действительно есть.

Начать бесплатно Программа лекции
Для кого

Для маркетинговых и веб-аналитиков, которые каждый день делают выводы по выгрузке рекламного кабинета, отчёту счётчика и таблице CRM. Предварительной подготовки по статистике не нужно: единственная формула лекции считается на калькуляторе и разобрана на числах.

Базовый уровень — с нуля
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Превращать наблюдённую долю в диапазон: считать доверительный интервал на калькуляторе и принимать решения по его нижней границе
  • Отличать разброс, который лечится объёмом, от смещения, которое не лечится ничем, — и называть тех, кого в данных нет
  • Проверять, отличается ли новое значение от прошлого больше, чем обычный недельный шум, прежде чем объяснять причину
  • Ловить эффект весов: парадокс Симпсона в отчёте по кампаниям и усреднённые проценты в строке «Итого»
  • Называть четыре механизма, которые объясняют связь без причинности, и формулировать вывод так, чтобы он не обещал доказанной причины
Программа

16 тем и 48 тестов на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Откуда берётся число

1

Три «средние зарплаты», и все три посчитаны правильно

2

У вас не «все данные», у вас выборка — даже когда строк миллион

3

Кого нет в данных: смещение не лечится объёмом

Часть 2. Центр, хвост и разброс

4

Среднее — плохой ответ на большинство вопросов аналитика

5

Центр, разброс и размер группы: три числа вместо одного

Часть 3. Сколько здесь случайного

6

Доверительный интервал: как превратить долю в диапазон

7

Интервал покрывает случайность, но не покрывает кривой сбор

8

Две цифры отличаются — это ещё не изменение

9

Закон малых чисел: почему в топе рейтинга всегда самые мелкие строки

Часть 4. Связь и причина

10

Регрессия к среднему: почему любое вмешательство «работает»

11

Корреляция: что r измеряет и чего он не видит

12

Корреляция не равна причинности: четыре механизма вместо одной фразы

13

Парадокс Симпсона: A лучше в каждом срезе и хуже в итоге

Часть 5. Веса, перебор и понедельник

14

Среднее от процентов — почти всегда неверное число

15

Двадцать срезов дашборда — это двадцать проверок

16

Когда эксперимента нет: честные полумеры и карточка из семи вопросов

Темы лекции: аналитика, статистика, данные, выборка, доверительный интервал, корреляция, причинность, парадокс Симпсона, регрессия к среднему, смещение выборки, маркетинговая аналитика, веб-аналитика, Яндекс Метрика, 2026

Обновлено: 3 сентября 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

48 тестов по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 75 минут на 16 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 48 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
16 тем позади. Вы больше не спорите, какая из двух правильно посчитанных цифр настоящая: вы спрашиваете, какая это статистика, по какому множеству и по какому определению события. Знаете, что миллион строк — это выборка, а не генеральная совокупность, и отличаете разброс, который лечится объёмом, от смещения, которое не лечится ничем. Считаете доверительный интервал для доли и помните правило четырёх: вдвое более точная оценка стоит вчетверо больше данных, а до пяти событий интервал не считают вовсе. Не объясняете колебание раньше, чем измерили обычный недельный шум; не сортируете рейтинг по проценту без порога по знаменателю; не читаете улучшение после провала как эффект вмешательства. Смотрите на график до коэффициента корреляции, пересчитываете отношения из сумм вместо усреднения процентов и называете четыре механизма, объясняющие связь без причинности. Итог собран в карточку из семи вопросов: первые четыре задаются всегда, последние три — когда вы переходите от показателя к выводу.
Нужна ли математическая подготовка?
Нет. В лекции ровно одна формула для доверительного интервала доли, она считается на калькуляторе и разобрана на трёх наборах чисел подряд. Всё остальное — среднее, медиана, перцентили, корреляция — вводится с нуля и на рабочих примерах: выгрузка кабинета, отчёт счётчика, таблица CRM.
Чем это отличается от лекции про A/B-тесты и статистическую значимость?
Та лекция — про вывод внутри спроектированного эксперимента: размер выборки под искомый эффект, мощность, подглядывание, множественные сравнения, перекос в делении групп. Здесь ровно противоположная ситуация — данные, которые никто не проектировал и которые уже случились. Эксперимента нет, анкеты нет, когорт нет; есть цифры в отчёте и вопрос, что по ним можно утверждать. Пересечение точечное: в последней теме мы говорим, что причинность устанавливает контрольная группа, и отсылаем за деталями туда.

Статистика для аналитика — открывается прямо сейчас

16 тем, 48 тестов и около 75 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.

Похожие лекции

По тем же темам

Каждая лекция открывается сразу — первые темы бесплатны, подписка открывает все.

Дашборды и отчёты — от вопроса решения к экрану и к письму, после которого двигают бюджет

Дашборд и отчёт — два разных жанра, и подмена одного другим стоит денег: экран с «ценой лида» в верхнем ряду ведёт к…

16 тем · ~60 минут

Когортный анализ — удержание, LTV по когортам и микс-сдвиг, который прячет среднее

Оба канала выросли на 2 пункта, а общее удержание упало на 6,1 — потому что среднее по базе есть взвешенная смесь, и…

18 тем · ~90 минут

Сквозная аналитика и UTM-разметка

Путь данных от клика до денег в CRM: пять параметров UTM и словарь значений, метка против идентификатора, семь причин…

16 тем · ~75 минут