16 тем · ~85 минут · 42 теста

Лекция «Модели атрибуции»

Одни и те же 200 конверсий и та же выручка 1 000 000 ₽: по последнему клику медийка последняя с ROAS 0,27, по первому — первая с 2,80. Арифметика last click, first click, линейной, позиционной, затухания и data-driven; что осталось в GA4, что Яндекс отключил весной 2026, окна ретроспективы, расхождение кабинета и аналитики и граница между зачётом и приростом.

Для кого

Для маркетинговых аналитиков, трафик-менеджеров и веб-аналитиков, которые уже читают отчёты и знают, что такое конверсия и UTM, но защищают решения по бюджету цифрой, зависящей от выбранной модели, спорят о расхождении кабинета и аналитики и выбирают модель в кабинете Директа, не понимая, как она меняет обучение автостратегии.

Продвинутый уровень
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Считать распределение конверсии по last click, first click, линейной, позиционной 40/20/40 и затуханию на своём пути — руками, без отчёта
  • Указывать модель и окно ретроспективы рядом с каждым числом и объяснять, почему смена модели не является ростом результата
  • Выбирать модель в Яндекс Директе по типу цикла сделки и понимать, на чём после этого учится автостратегия
  • Раскладывать расхождение кабинета и системы аналитики на конкретные причины: самоатрибуция, окна, post-view, наборы кликов, даты конверсии
  • Отличать зачёт от прироста и переводить спорную рекомендацию по бюджету в гео-эксперимент вместо очередного пересчёта отчёта
Программа

16 тем и 42 теста на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше.

Часть 1. Что делит атрибуция

1

Атрибуция делит зачёт, а не измеряет вклад

2

Откуда берётся путь: чем система связывает касания

3

Однокасательные модели и оговорка про «последний непрямой»

4

Многокасательные модели: линейная, позиционная, затухание

Часть 2. Модели в GA4 и Яндексе

5

GA4: четыре модели удалены, осталось три

6

Яндекс: четыре модели Метрики и «значимый переход»

7

Весна 2026: что отключилось в Директе и на чём учится стратегия

8

Data-driven: Марков против Шепли

Часть 3. Где ломается учёт

9

Окно ретроспективы меняет ответ сильнее модели

10

Почему кабинет и аналитика не сходятся

11

Куда девается сигнал

Часть 4. От зачёта к решению

12

Зачёт против прироста: самый дорогой урок темы

13

Чем достраивают атрибуцию: эксперименты и модели на агрегатах

14

Как модель переворачивает вывод: расчёт на месяце магазина

15

Восемь фраз, за которые придётся отвечать

16

Понедельник: контур, кабинет и отчёт

Темы лекции: аналитика, маркетинг, реклама

Обновлено: 25 августа 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

42 теста по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 85 минут на 16 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 1 тема открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 2-й — вместе с частью из 42 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
16 тем позади. Вы держите в голове главное различие темы: атрибуция делит зачёт между уже случившимися касаниями и вклад канала не измеряет — на вопрос «что было бы без канала» отвечает эксперимент. Считаете любую rule-based модель руками на своём пути и знаете, что «последний клик» почти везде означает «последний непрямой». Знаете, что осталось в GA4 после удаления четырёх моделей и почему смена окна там несравнима «до и после», а также что Яндекс отключил устаревшие модели 21 апреля и 20 мая 2026 и на что перевёл кампании. Разводите Маркова и Шепли и не приписываете ни одного из них GA4. Проверяете окно раньше модели, раскладываете расхождение кабинета и аналитики на семь причин и не обещаете свести их в одно число. И считаете переворот рейтинга каналов на своих данных: 200 конверсий, 1 000 000 ₽ выручки, медийка с последнего места на первое — при том, что не изменилось ничего, кроме правила дележа.
У нас Яндекс-стек: Директ и Метрика. Не окажется ли половина материала про GA4 бесполезной?
Нет, и по двум причинам. Во-первых, российской части отведены две отдельные темы: четыре актуальные модели Метрики с примером распределения из справки, понятие значимого и незначимого перехода, окна атрибуции Директа, схема автоматического перевода кампаний после 20 мая 2026 и рекомендации Яндекса по типу цикла сделки. Во-вторых, механика у систем общая: «последний значимый переход» в Метрике и «last click исключает direct» в GA4 — одно и то же правило под разными именами, и понимание одного даёт понимание другого.
Лекция говорит, что ни одна модель не показывает настоящий вклад канала. Зачем тогда вообще атрибуция?
Затем же, зачем бухгалтерия: она показывает структуру, ловит аномалии и даёт быстрый тактический сигнал на уровне кампании — дёшево и каждый день. Проблема начинается там, где ведомость дележа читают как измерение эффекта и на этом основании режут бюджет. Лекция даёт правило, которое разделяет эти два случая: считать канал двумя моделями с разной логикой, и если оценки сходятся — принимать решение по отчёту, а если расходятся — переносить вопрос в гео-эксперимент.

Модели атрибуции — открывается прямо сейчас

16 тем, 42 теста и около 85 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.