15 тем · ~65 минут · 35 тестов

Лекция «Продуктовые метрики и аналитика»

Кумулятивный график всегда растёт — и поэтому врёт. Когорты, retention, активация, AARRR и North Star: как измерять продукт, а не собственное самочувствие.

Для кого

Для продакт-менеджеров, основателей, маркетологов и аналитиков, у которых есть продукт с повторным использованием — приложение, сервис, подписка, онлайн-школа — и дашборд, по которому непонятно, что делать.

Базовый уровень — с нуля
Что получишь

После лекции вы сможете

  • Читать когортную таблицу и отличать кривую с плато от кривой, сползающей к нулю
  • Отличать метрику решения от метрики тщеславия двумя вопросами к любому числу на панели
  • Сверять свой показатель с бенчмарком только вместе с категорией продукта и горизонтом измерения
  • Ставить guardrail-ограничитель рядом с каждой метрикой роста, чтобы её нельзя было имитировать
  • Собирать приборную панель из 6–8 чисел с периодом, разрезом и владельцем у каждого

15 тем позади. Вы отличаете метрику решения от метрики тщеславия и знаете, почему накопительный счётчик не умеет падать. Читаете когортную таблицу и различаете две формы кривой удержания — плато и сползание. Сверяете свой показатель с бенчмарком только вместе с категорией продукта и горизонтом измерения, а чужое магическое число активации не копируете. Ставите ограничитель рядом с каждой метрикой роста, считаете размер выборки до запуска эксперимента и собираете панель из 6–8 чисел с периодом, разрезом и владельцем у каждого. И знаете границу: аналитика говорит «что происходит», а «почему» выясняется разговором с людьми — и рост числа никогда не оправдывает ухудшение жизни пользователя. Дальше — план на 30 дней из темы 15.

Программа

15 тем и 35 тестов на понимание

Каждая тема — один экран и одна мысль. В конце темы — ситуационные вопросы: ответили верно, идёте дальше; ошиблись, объяснение сразу.

Часть 1. Что вообще мерить

1

Метрика тщеславия и метрика решения

2

Кумулятивный график всегда растёт

3

AARRR: пять стадий и одна ловушка

4

North Star и входные метрики

Часть 2. Удержание как ядро

5

Кривая удержания: плато или обвал

6

Сколько это «хорошо»: бенчмарки и тест фита

7

Активация: момент, когда человек понял

8

DAU/MAU: липкость и её ловушки

Часть 3. Как не обмануться

9

Закон Гудхарта: как метрика ломает бизнес

10

Опережающие и запаздывающие

11

A/B-тесты: почему интуиция проигрывает

12

Система событий: 15 штук вместо двухсот

Часть 4. Система

13

Приборная панель на один экран

14

Шесть способов соврать себе данными

15

Границы: чего аналитика не решает

Темы лекции: продукт, аналитика, метрики

Обновлено: 20 августа 2026

Как устроено обучение

Читаете, отвечаете, видите результат

Интерактивная лекция с тестами: тема — экран текста, за ним вопрос по этой же теме. Ни видео, ни вебинаров, ни дедлайнов.

Тесты внутри тем

35 тестов по ходу лекции — ситуационных, на понимание, а не на зубрёжку. Разбор ответа появляется сразу, ждать проверки не нужно.

Старт — бесплатно и сразу

Первые темы открыты без регистрации: нажали — учитесь. Понравилось — продолжите по аккаунту, полный доступ от 99 ₽. Прогресс сохраняется на той же теме.

Вопросы

Коротко о главном

Сколько времени займёт лекция?
Около 65 минут на 15 тем. Прогресс сохраняется, поэтому лекцию можно проходить частями и возвращаться к ней позже.
Это бесплатно?
Начало — да: первые 3 темы открыты сразу, без регистрации. После бесплатной регистрации откроются темы до 6-й — вместе с частью из 35 тестов и монетами за верные ответы. Полная лекция — 99 ₽ навсегда, либо подписка на все лекции платформы от 499 ₽ в месяц.
Что у меня останется после лекции?
15 тем позади. Вы отличаете метрику решения от метрики тщеславия и знаете, почему накопительный счётчик не умеет падать. Читаете когортную таблицу и различаете две формы кривой удержания — плато и сползание. Сверяете свой показатель с бенчмарком только вместе с категорией продукта и горизонтом измерения, а чужое магическое число активации не копируете. Ставите ограничитель рядом с каждой метрикой роста, считаете размер выборки до запуска эксперимента и собираете панель из 6–8 чисел с периодом, разрезом и владельцем у каждого. И знаете границу: аналитика говорит «что происходит», а «почему» выясняется разговором с людьми — и рост числа никогда не оправдывает ухудшение жизни пользователя. Дальше — план на 30 дней из темы 15.
У меня нет аналитика и денег на Amplitude — курс мне подходит?
Да. Всё, что нужно для когортной таблицы и кривой удержания, — таблица с датой входа человека и датами его возвратов; это считается в электронных таблицах. Лекция про то, какие числа смотреть и какие решения по ним принимать, а не про интерфейс конкретного сервиса.
У меня офлайн-услуга, а не приложение — работает?
Работает та часть, где есть повторное использование: когорты по дате первого визита, форма кривой возвратов, активация как первая полученная ценность, ограничители к метрикам роста. Не переносятся бенчмарки DAU/MAU из темы 8 — они привязаны к цифровым продуктам с ежедневной естественной частотой использования.
Чем это отличается от курса «Финансовые метрики соло-предпринимателя»?
Тот курс считает деньги на клиента: CAC, LTV, юнит-экономику, средний чек. Этот смотрит поведение внутри продукта: когорты по дате входа, форму кривой удержания, порог активации, систему событий и дисциплину экспериментов. Формул CAC и LTV здесь нет вообще.
Сколько данных нужно, чтобы начать?
Достаточно нескольких недельных когорт и разметки из 10–15 событий — тема 12 показывает такую разметку целиком. Отдельная тема 14 разбирает, почему процент без знаменателя опасен: конверсия 60% на пяти пользователях — это три человека.
Тесты можно перепроходить?
Нет: в этой лекции первый ответ фиксируется. Задачи ситуационные — по описанию продукта и графика надо выбрать вывод или действие один раз, как на планёрке.

Продуктовые метрики и аналитика — открывается прямо сейчас

15 тем, 35 тестов и около 65 минут вашего времени. Первые темы — бесплатно и без регистрации: начните и решите по делу, а не по описанию.

Начать лекцию →

Уже проходили? Личный кабинет помнит, на чём вы остановились.